了解顾客，协助购物决策的两个案例
by MarsOcean on August 14, 2008
（最近事情较多，写东西时还要特意回避自己正在操作的几个项目……所以更新主要以第三方案例为主）
之前写过减轻电子商务初级客户的挫折感，说的是一些用户交互界面上的简化，帮助客户购物决策。
今天看到两个网站，觉得做得不错，第一个是Zafu.com，卖衣服的。
她家帮助决策的方法是：问问题，要你选择。
1. 如果你是一件衣服，会是下面哪件？
2. 如果你是一只运动鞋，会是下面哪只？
3. 如果你是一枚戒指，会是下面哪枚？
4. 选一些适合自己的形容词
5. 选一种Style表现
6. 提供更多个人信息
7. 将你定位到某一个特定的族群
8. 给你一些建议：
10. 如果你要更多建议……就回答更多题目吧。
觉得很适合服饰类的电子商务网站，只需要预先设定好3~10种分类，设计一套交互问题让客户回答，很容易就能得到非常丰富的客户偏好信息用于之后的精准营销。
对于初级客户（比如MarsOcean）而言，你能够提供工具来帮我选东西是最好了……省得我操心。我在http://www.marsopinion.com/?p=944设计过更复杂的一种交互选择界面，是直接用于选购商品的。这里用问卷形式来预先获取客户信息，也是种蛮有趣的方法。
就算是问卷，也是不能设计太粗糙的，如果都是文字搞得像考试一样应该是没有几个人愿意填完的。
另外Gifts.com帮助客户选购礼品的问卷过程也设计得相当不错：
1. 问你要送什么人（或者宠物？）
2. 选择了小女孩之后，连续三个问题问“周末的时候，她喜欢做什么？”每次都只给两个选择，减轻思考负担。
3. 然后给你推荐：
从用词上来看，用的应该还是比较初级的分类的方法。不过对于选购礼品的人来说，还真是省心了很多。
9 comments
确实不错，简单、好玩、高效
by 二五囧仔 on August 15, 2008 at 12:46 am. #
Hello Mars,关注你的博客有一段时间了。发现你的文章经常会提及一些国外的电子商务网站的案例。
能不能介绍一些EC类的博客 ^^
by hovan on August 20, 2008 at 3:29 am. #
@hovan: GetElastic整理过一些EC相关的blog:
http://www.getelastic.com/custom-ecommerce-search-engines/
However, 因为这个行业还是很原始，而且leading company已经超出行业水准很远，公开共享的高价值资料还没有积累起来……所以建议本着激发灵感的态度随便逛逛就好，那些东东不用太当真……
by MarsOcean on August 20, 2008 at 1:57 pm. #
好的 谢谢 期望在brand marketing看到你更多的精品文章
by hovan on August 22, 2008 at 6:06 pm. #
很早之前就在想:
如果按Style将消费者分类,那么商品分类及推荐的精准程度一定会大大提升.
也想过通过提问的方式来进行分类.
没想到这些在国外已经应用了,很兴奋!!!
不过有个问题很想问博主:
这些style的定位方法人为参与了多少?是不是建立在大量的市场调研的基础上,或者是通过其他什么方法?
by 小强 on January 28, 2009 at 7:42 am. #
减轻电子商务初级客户的挫折感，最有效的还是面对面、手把手，传销在这块做得不错，一下子吸引了那么多初级客户。新蛋的校园大使，有些那种味道，呵呵，以后可以搞些社区大使之类其他的，家庭主妇是快很大的市场。
by DaMao on June 3, 2010 at 10:38 pm. #
你好，我的评论区都带有nofollow属性，所以大量留链接也是不能带去PR值的，for your information。
by MarsOcean on July 23, 2010 at 3:20 pm. #
我觉得nofollow还是有用的, 查是要有效的认识他的属性, 不能滥用.
by 智能建站 on September 21, 2010 at 5:44 pm. #
user-based collaborative-filtering，相对来说准确度不是很高，不知道有没有做得很成功的案例。
by Matt on October 14, 2010 at 10:55 am. #