营销科普应用题(二)

by MarsOcean on January 13, 2009

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这个Case Study已经被业界用烂掉了,基本每家公司都有自己的版本……无数的Marketing Consultant还在用类似的话在唬人,Blogshpere也在抄来抄去。

格式如下(数字均为瞎编):

1. www.MarsOpinion.com的Shopping Cart Abandonment Rate为70%。(字面意思是100个人把东西放到购物车里,只有70个人30人完成订单结了帐。实际含义会随着该公司所使用科技的不同而有显著差别)。

2. 我们为www.MarsOpinion.com设计了一系列高科技人性化无以伦比的高级Campaign——去掉形容词之后你会发现Campaign的本质是给这些Abandoned Cart的Customer发一封Email,内含“You forgot something in your cart“的提醒,以及一些incentives,例如折扣券。

3. 这个Campaign非常成功,AS Email的open rate比普通commercial email提高300%,CTR提高400%,转化率提高100%! 本来已经放弃购物的消费者收到了信,有10%的人通过点击这封Email再次来到了网站购物!所以我们可以推算出Abandonment Rate从70%下降到了60%63%!最终消费客户会增加23%! MarsOpinion.com年销售额2亿美金,所以我们预计这个这个Campaign可以帮助他们成长4600万美金!

4. 为了体现我们的专业,我们做了A/B Testing:我们发现在客户放弃购物24小时后马上发Email,转化率比在3天后再发这封信要高87%!另外,我们发现,放一个coupon在邮件里,转化率会提高47%!——我们经过精密计算,发现额外的销售和利润足以cover折扣券的成本。经过严谨的测试,我们决定……。

发现问题了么?

(第一版笔误较多,非常抱歉)

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11 comments

1里是“只有30个人完成订单结了帐”吧,笔误?

by iamsujie on January 14, 2009 at 2:50 am. Reply #

1 Shopping Cart Abandonment Rate为70%。(字面意思是100个人把东西放到购物车里,只有70个人完成订单结了帐。实际含义会随着该公司所使用科技的不同而有显著差别)。
括号里说错了吧,应该是只有30%结账。后面也说明了70人结账是错的。
2 本来已经放弃购物的消费者收到了信,有10%的人通过点击这封Email再次来到了网站购物!等于是Abandonment Rate从70%下降到了60%!
放弃购物的是70%,其中10%再次来到网站购物,这样计算是7%。这7%的人只是来到了购物网站,不一定完成购物。所以abandonment rate最优状况下也只能降到63%。最终消费者增加最多为7/30.

by newstart on January 14, 2009 at 3:41 am. Reply #

要求公布答案

by jojo on January 14, 2009 at 8:12 am. Reply #

啥问题啊?

by thinkingit on January 14, 2009 at 8:49 am. Reply #

数字上应该没有问题,问题在于第一轮邮件以后的事情。只要有用户发现这个情况以后就会采取将物品放入采购车而不结账,等待coupon到来。极端情况下消费者总量回到初始的30%,而收入大大减少(由于全部消费者都使用coupon)。
当然这种情况在实际操作中不会发生,因为商家将会随时修正,但这种激励手段不可行。
能想到的方案是:
一、发一封邮件给放弃购物的消费者,一为提醒,二为调查原因(最好是选择题,方便用户提交并利于结果统计)。这样将会产生三类群众:1、重新转化为订单(肯定是少部分);2、填写问卷并回信;3、依然不予理会。
二、统计原因
三、针对第2类消费者的放弃原因(无外乎发现更便宜的价格、我突然没有这个需求了、购买流程不方便)制定相应的对策,但是也没想出来特别好的手段。。。。

by Fangchao on January 14, 2009 at 11:49 pm. Reply #

这个问题等答案,没有想得特别明白。
感觉有两点问题:
1.对于这种购物行为因为是多次的,因此会出现大量未支付订单,而coupon的设置如果让用户发现是一种机制,会导致用户后续购买的行为是延缓结帐时间,等待coupon。因此这样的coupon可能不会是一种常规机制,或至少不能让用户感觉到是常规机制,否则达会发生上述情况。如果不是常规机制,则不能按一次的测试情况来预计结果。
2.用户的重复购买行为,也有可能发生是在本次未支付,而第二次购物时夹带购买了原来购物车中未支付的一些商品。如果存在这样的行为,那么“预计这个Campaign可以帮助他们成长4600万美金!”显然是不太成立的。

by jerrywen on January 15, 2009 at 4:33 am. Reply #

@Fangchao 明白一些了。

by thinkingit on January 15, 2009 at 8:17 am. Reply #

这个是统计概念的错误,不能拿提高多少用户来衡量出提高多少销量,毕竟每个人的所买的东西价格是不一样的,以前没有做过了类似的题,不知道出题的实质是什么意思,看到上面几位前辈的回答,如果单纯的去找出更好的营销方案的话,这道题没有任何意义的

by gsrdell on January 17, 2009 at 8:17 pm. Reply #

[...] 营销科普应用题(二)是一个非常流行的Case Study,基本上每个ESP都会推出自己的版本,然后很多Consultant会开始推销这样的业务,最后很多Blogger会把数据抄袭到自己Blog体现自己的与时俱进。 [...]

by Mars Opinion on January 17, 2009 at 10:53 pm. Reply #

以我看 好像提供了coupon后销售额是会有影响的 再者用户数提高和销售额提高是不成比例的 再就是上面的朋友提到的会发现这个bug 全部等待coupon再消费 你的老顾客的销售额会减少 最后是否会增加销售额还是个未知数

by cotine on January 19, 2009 at 8:10 pm. Reply #

:) 下面一篇文章有比较详细的讨论

by MarsOcean on January 20, 2009 at 11:26 pm. Reply #

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