充数
by MarsOcean on March 26, 2009
(太忙,放些笔记充数:) 如果你要推销什么神奇的东西(“印度神油”?),而这个东西让人看上去就觉得是骗人的的话,可以考虑把产品拆成两个——告诉消费者为了达成这个神奇的效果,他必须“不太方便的”同时综合使用两种产品。承认这个“缺点”可以让你看起来更可信一些,呵呵。(来源) “他们把树木从山上砍下,挖出300米深的矿藏,燃烧浓黑的石油,花费数千个小时打磨抛光,拖上翻山越岭的铁轨,运输至遥远的海港,装入铁皮集装箱。最后,把他们全部都沉入海里!这就是中美贸易”(来源。注:文章把事情过度简化了,不过随便看看还行) 每次看到这类Reactivation Campaign,我就很想要他们后台的算法……拿我自己的换也成。 丰田DNA(来源) 能够创造永续成长的经营者特质: 1.绝不雄辩,而沉默寡言; 2.基于使命感而非常地努力; 3.没有社交特质; 4.深思熟虑,追求本质; 5.重视知识与理论,又是实践理论的实践派; 6.拥有长期性、大局性的理想; 7.决定后不畏风险,大胆英勇的行动力; 8.通过工作表现对人的深厚情谊。 盈利模式的逆向思维:不是想从这些人身上赚到多少钱,而是想说这些人对其他另一些人值多少钱,可能问后者要多少钱。(来源) 这种渐进式的Coupon还真少见,蛮有趣的: 隐藏部分价格的网站:http://www.cooni.de/Index 更多信息参看这里。 如果你的网站Down了,或者在维护,可以考虑留个邮件框,让来访者留下邮箱,网站一旦恢复就可以通知他: However,这个网站做得不怎么样。(详见这里) 有趣的挑选服装大小的方式:http://www.theryde.com/sizing.html Omniture开始把对Twitter的数据分析结合到WA里面了。(来源) “税的本质,是民众购买政府(人员)服务的费用,体现的是政府和民众的一种交易关系。当然,在历史上——包括今天的世界,某些国家的政府和民众之间确实不是交易关系,而是某种程度的掠夺与被掠夺关系。但那不是正常的税收关系。”(来源) 最后,轻松一下:
网络营销效果数据解毒(答案)
by MarsOcean on March 19, 2009
首先说一下题外话: 1. 我文章中如果举了虚构的例子,里面的数据都是瞎编的; 2. Email Marketing不是国内的垃圾邮件营销——美国这方面管理非常严。我相信未来几年Email Marketing也会在中国成为最强的几家B2C的支柱Marketing工具之一。具体原因以后再解释。如果你是电子商务公司,而且考虑长期的发展的话,建议从现在开始重视Email Marketing。 回到正题。 昨天那个例子,我本意并不是要说他的推导过程有问题。 而是数据本身有问题: 1. New Visitor代表的不是“新用户”、“新顾客”或者“新访客”,它代表的是您的监控工具跟您说“来的这个人我之前没见过”——每次有人访问网站,监控工具就会往那个人机器里留个痕迹(cookie)以便以后相认,下次他再来,系统察看他机器,发现有这个痕迹,就觉得“这人我见过”然后把它归入“老访客”,而如果找不到这个痕迹,就会认为他是新访客。所以,当您的老访客换了一台机器,系统也会把他当作一个新访客;当您的老访客有意无意清空了痕迹(cookie),系统还是会把他当作新访客……总而言之,80%的New Visitor不代表有80%的人从来没来过你网站,这个数据需要打个折扣——具体要根据您网站特点具体情况具体分析。 2. Open Rate不代表有百分之多少的人打开了您的邮件,它代表的是“有多少人的邮箱下载了您的监控图片”——系统很难知道用户到底有没有看邮件,所以大部分系统会采用一个诡异的方式来侦测:他们在每个邮件里面加一张只有一个像素大小的小图片,然后用你的email有没有去下载使用这张图片来判断你有没有打开这封信。所以,如果您的email默认不显示图片(比如gmail对于陌生邮件就都不显示图片),系统就会认为这封邮件没有被打开过。所以unique open rate = 19%常常代表有超过19%的用户打开过邮件(看没看就不知道了……),这个数据可能是25%,那么就不是每个打开过邮件的人都点击了邮件。 3. Deliver Rate不代表有多少客户“收到”了你的邮件,它常常只代表这些客户的邮件服务器“没有把你的邮件退回来”,这封邮件命运难测,有可能是就此消失掉了(客户没有收到),也可能是直接进了客户的垃圾邮件箱,过了几天被自动清除了。99.99%也是要打一个折扣的。 4. ATOS,这个解释起来更加的复杂……对常见的监控系统来说,它是不知道访客具体在网站上停留了多久的。为了计算您在网站的停留时间,它会在您打开第N个页面时去看一下表(比如09:30:22),然后在您打开第N+1个页面时再看一下(比如09:30:50),然后它拿两个时间相减,得到您在第N个页面上停留时间(比如28秒)——说到这里您应该已经发现问题:它没法知道您在最后一个页面停留了多长时间。对于市场营销来说(特别是针对新用户的campaign),这个问题更严重——因为很多人点击广告,来到landing page,然后就走了,这些人一共就只访问了一个页面!系统拿不到第二个页面打开的时间信息,所以有可能会把这些人在网站的停留时间都算作0秒,那么您得到的所谓“平均停留时间19秒”其实是个非常扭曲的数据,并不能代表真实情况(数据偏小)。举例来说,我在自己的blog(www.MarsOpinion.com)上安装了Google Analytics,它监控的用户访问时间如下图,可以看到ATOS是3:11秒: 如果我只看那些“只访问了一个页面”(对于blog来说,很多人只是上来看最新更新,bounce rate很高)的访客,会发现ATOS居然是0秒: 而我如果看“访问超过一个页面”的访客,这个数据又变成了惊人的9:46!是第一个数据的3倍! 现在,您是不是觉得这些“一目了然”的数据其实并不是那么清楚? 如果我们对那些数字代表什么含义都不清楚的话,解读又从何说起呢?而且,这些还并不是Web Analytics里面最难懂最奇怪混乱的数据。 所以我的建议是,如果您觉得解读数据是有必要的,那么可以考虑: 1. 如果您是购买企业级的、付费的产品(例如Omniture),请在签合同时的时候顺便把training hours也买了,然后列张表把你关心的各个指标的具体定义问清楚(不同vendor的定义还不一样@__@),不要想当然。 2. (…)
网络营销效果数据解毒
by MarsOcean on March 18, 2009
(标题没有错别字:p) 大家在看自己的Web Analytics Report,或者看Agent给的Marketing Report时,或许常常看到这样一些词: New Visitor(新访客) Deliver Rate(到达率) Open Rate(打开率?——谁能告诉我有没有标准中文翻译?) Sales(销售额) Average Time on Site(平均访问时间) 举例来说,如果你看到一份Marketing Agent给你的报告,里面说“我们发出去了10 million Email, deliver rate(到达率) 99.99%,unique open rate(打开率)高达19%,unique CTR(点击率)19%,看了信的人都点击了,说明设计很棒! 效果非常好!从点击来看,80%的客户都是New Visitor(新访客),说明我们这次活动对于抓取新用户是很成功的。唯一的缺陷是我们的网站抓住客户的能力,访客来到了网站之后,ATOS(平均访问时间)只有19秒,我们下次应该进一步优化网站……总的来说我们的营销活动还是成功的,投入只有20万美金,但是追踪到了200万美金的销售额,ROI 1000%!” 你对这番话的理解是不是: 9.999 million的客户收到了邮件。 有1.9 million的客户打开了email,也有1.9 million点击了email——这样想起来应该打开的客户都点击了。 1.9 million里面有80%是新用户,我让1.52 million本来不认识我的客户了解了我 1.9 million访客,他们平均在我网站逗留了19秒——时间太短了,我们应该优化 (…)
Moca Museum & Neon Light Museum
by MarsOcean on March 16, 2009
周日去了Moca Museum(当代艺术博物馆?)和Neon Light Museum(霓虹灯博物馆)。 对Moca的感觉是:…… 对Neon Light Museum的感觉是:把钱还我~~~~ 照片如下: 发现还是周六的BBQ活动比较符合胃口:) 多么有气势的BBQ啊(比当代艺术好懂多了……):
为什么要深入解析“网站分析”数据?
by MarsOcean on March 14, 2009
假如,你去打靶玩。 子弹1块钱一颗,但是当你打中靶子的话会有奖金,打中几环就奖励你几块钱。 比较奇怪的规则是:你的眼睛会被蒙上,然后让你原地转三圈,你看不到靶子在哪,连方向也没有。 更奇怪的是,奖金不会直接给你,而是会3年后再公布。 第一种人,拿着枪就乱打。 砰砰砰,子弹打出去,你也不知道打到没(直到游戏结束),你也不知道下一枪应该打高一点还是打低一点。 你说他会打到靶子的机会大,还是打到空气的机会大?赚钱还是亏钱? 如果赚钱的话——运气这么好的话——可能去买六合彩更快一点。 第二种人,会花几块钱买“经验”,找一个所谓“有经验的高人”来帮你打。 “有经验的高人”会告诉你很漂亮的理论,然后很professional地拿起枪,朝着某个方向非常镇定地——砰砰砰。 然后他会告诉你,他朝那个方向打枪的原因是根据XXX理论和他多年的敏锐嗅觉——他闻到那个方向的靶子上的油漆味道了。因为你闻不到,所以你也不知道他是在忽悠你还是真有本事。最后你只好找“有名的”的“高手”,因为“闻到靶子油漆味”这个能力实在不好衡量,所以只好看名气来——但是麻烦是:名气越大,“经验”越丰富,问你要的钱就越多。 而且,你三年后才知道自己这笔钱花得值不值得。 第三种人,会花几块钱购买另外一种服务——“初级监控”,让打靶场的人给你反馈。 反馈的内容是什么呢?你打每一枪,都有人喊“中了”或者“没中”。 那么这样的人往往会得到如下的结果: 砰——没中 砰——没中 砰——没中 砰——没中 …… 砰——中了 砰——没中 砰——中了 砰——没中 砰——中了 砰——中了 砰——中了 …… 打着打着也就越来越准,心里也有底气。 第四种人,会找人来“深入分析”,这个可能要花上几十块钱。 “深入分析”和“初级监控”唯一的区别是——它告诉你你打了几环,而且告诉你下一枪应该往哪个方向偏一点。 砰——没中,向左30度 砰——没中,向上10度 …… 砰——1环,向上10度 砰——2环,向上8度,向右3度 (…)
网络营销和Web Analytics的数据解读方法(二)——Segment (2)
by MarsOcean on March 12, 2009
呃……一阵子没写了,都快忘了前面写到哪了,呵呵。 上次(网络营销和Web Analytics的数据解读方法(二)——Segment (1))应该是说到综合性的数据(例如:平均访问时间,平均Bounce Rate)没法全面具体反映真实情况,也没法给你行动的指导,所以我们要用到Segment。最后举例说我们可以按照客户生命周期来做Segment,并且用“新客户”和“老客户”segment举例说明了一下。 那么(终于想起来下面要怎么写了@__@),今天我来把“按照客户生命周期来Segment“做一些更进一步的介绍,然后介绍一些其他的常用Segment方法。 首先,按照客户生命周期来Segment。除了按照New Customer, Old Customer来分之外,我们还可以更具体的按照其他指标来做Segment,例如: 1. 按照客户购物次数来分: 假如我们的Transaction Report包含网站总注册用户数,本月访问量和订单量。 在Segment之前,你看到的是网站一共有1,000,000注册用户,本月访问量100,000人,本月产生10,000个订单,平均(注意这个词)每10个注册用户有一个来访问网站,平均10个访客产生一个订单(Conversion Rate 10%)。这个数据看起来很丰富,很强大,很有道理,放到Excel2007里面可以自动生成漂亮的表格,大家看到很高兴,觉得对网站又加深了理解,觉得自己懂数据了,然后该干嘛干嘛去,什么行动也不会有。 假如我们管没买过东西的叫做New Register,买过一次的叫New Customer,买过两次的叫Second-time Customer,买过N次的叫Nth Customer. 然后你去看你的transaction report,然后我们把Transaction Report按照Segment来解析一下,你可能会看到这样的数据: Accounts Visitors Purchase New Register 100,000 80,000 4,000 New Customer 700,000 10,000 4,000 Second Time (…)
谁有英文单词库么?
by MarsOcean on March 8, 2009
抱歉最近更新很水(当然,我已经发现文章越水时读者越多的规律了@__@)……再过一周就好了。 问个问题:谁有英文单词库么? 例如金山词霸词库,或者什么背单词软件的词库?(单词,例句,解释,记忆法。。。格式标准点的,什么都行) 如果没有大词库,谁有小份小份的记忆法单词表也行。例如“Goblet: 高脚杯——gob读起来像“高杯”,goblet连在一起就是“高杯立地”,当然是高脚杯”,或者类似“aerosol: aero,空气的意思;sol,走的意思,根据词根词缀这个词是”在空气里走”的意思,所以代表“浮质””……如果你手上有一个电子文档,文档里有一些单词,单词后面有奇奇怪怪记忆法,欢迎留言告诉我,谢了! ps. 一般的红宝黑宝不择手段什么的我都已经有了……目前是需要更多的:) 谢谢!:)
Amazon Video Game Trade-in
by MarsOcean on March 7, 2009
对电子游戏这一块,Amazon刚刚推出了Video Game Trade-in: 1. 你选择一些Amazon接受的游戏(传说中有15000种) 2. 你选择trade-in,系统生成出Shipping Label 3. 你把东西寄出,Amazon给你Gift Card 其他辅助信息(脑子里的,没有核对过准确性): 1. Video Game市场还是在快速增长 2. 靠二手游戏可以得到更高毛利 Amazon这样做, 1. 消费者买游戏的时候,可以将“将来可以退回一部分钱”考虑在内,有细微的促成交易作用 2. 销售used game获得更高毛利,可以直接在Amazon销售,也可以卖给别家 3. 给消费者的并不是现金,而是Gift Card…消费者最终还是得在Amazon买东西把卡里的钱花掉
倒过来想想(一)——Conversion Rate
by MarsOcean on March 5, 2009
Conversion Rate 假如你的网站Conversion Rate是3%。 如果说要你优化到6%,是不是觉得很难? 原来100个里面只有3个convert,现在要翻一番! 倒过来想想。 来了100个人,97个没有convert(比如下定单)就走了,现在的问题变成了从那97个客户中间挽回3个。 其实是把Convert失败的比率,从97%拉升到94%而已,听上去可行多了。 世界上有不少网站的Conversion Rate高于10%的。