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	<title>Comments on: 网络营销效果数据解毒（答案）</title>
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	<description>不安于当前事务，却倾心于现世光色，对于一切成例与观念皆十分怀疑，却常常为人生远景而凝眸。</description>
	<lastBuildDate>Mon, 06 Feb 2012 07:01:13 +0000</lastBuildDate>
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		<title>By: jieyancai</title>
		<link>http://www.marsopinion.com/2009/03/19/do-you-really-know-your-web-analytics-data-answer/comment-page-1/#comment-2928</link>
		<dc:creator>jieyancai</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 09 Jul 2010 07:28:31 +0000</pubDate>
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		<description>ga不这么做肯定是有原因的：
1.ga收购的这个统计公司之前原先的架构就不考虑数据的实时展现。因为ga考虑的是用户量会非常大。如果实时了，硬件的压力是相当大的。成本相应要提高很多。而且给出的数据也不会是明细到具体IP访客。
2.ga肯定考虑过这种想法，但可能没有想好怎么最大限度的降低系统消耗，提升用户体验，虽然看似原理很简单，但技术实现并不容易。jyc也是经过多年才到实现到现在非常精确的结果。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>ga不这么做肯定是有原因的：<br />
1.ga收购的这个统计公司之前原先的架构就不考虑数据的实时展现。因为ga考虑的是用户量会非常大。如果实时了，硬件的压力是相当大的。成本相应要提高很多。而且给出的数据也不会是明细到具体IP访客。<br />
2.ga肯定考虑过这种想法，但可能没有想好怎么最大限度的降低系统消耗，提升用户体验，虽然看似原理很简单，但技术实现并不容易。jyc也是经过多年才到实现到现在非常精确的结果。</p>
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		<title>By: xide</title>
		<link>http://www.marsopinion.com/2009/03/19/do-you-really-know-your-web-analytics-data-answer/comment-page-1/#comment-1461</link>
		<dc:creator>xide</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 06 Apr 2009 02:46:51 +0000</pubDate>
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		<description>谢谢哈
不过看了你写的网络数据背后的技术原理后
回去也找了些替我们做网站监测数据公司对这些数据的定义，真的是与字面意思相差不少啊
期待你的新篇“怎么解决”，否则就算知道了方法也难以对这些数据做出正确的判断</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>谢谢哈<br />
不过看了你写的网络数据背后的技术原理后<br />
回去也找了些替我们做网站监测数据公司对这些数据的定义，真的是与字面意思相差不少啊<br />
期待你的新篇“怎么解决”，否则就算知道了方法也难以对这些数据做出正确的判断</p>
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		<title>By: MarsOcean</title>
		<link>http://www.marsopinion.com/2009/03/19/do-you-really-know-your-web-analytics-data-answer/comment-page-1/#comment-1460</link>
		<dc:creator>MarsOcean</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 03 Apr 2009 17:29:08 +0000</pubDate>
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		<description>@xide: 最近太忙，抱歉才回你留言。

SEM方面你可以找专业人士。最最简单的方法是这样：
1. 定义目标，把“展示品牌”量化定义好——例如定义成“看过About Us”页面，或者&quot;成果展示&quot;页面，或者“浏览超过3页”，或者“下载产品简介”；
2. 在Google里面定义这个目标，让它监控每个关键词达成了多少次目标；
3. 计算每个词的ROI（conversion / cost）
4. 看ROI最低的20%的词
4.1 看那些流量大的词，分析landing page有没有什么问题，或者promo wording是不是有误导成分，如果可以改进，改；如果找不到方法改，存档备用，从list中删除；
4.2 看所有这些词、landing page，还有promo wording的共性——例如所有这些词都是链接到首页，但是其他表现好的都是链接在产品页面；例如所有这些词都用到了竞争对手品牌名，其他表现好的都没用……可以通过对比得到经验，对其他词进行优化，比如把其他链接到首页的词，分一半链接到产品页面来测试效果。
5. 看ROI最高的20%的词，看所有这些词、landing page，还有promo wording的共性，然后用这个共性来优化测试其他词（类似上面说的那点）
6. 看看竞争对手用了些什么词，拍脑袋想一些，丢到list里面测试。
……

我做过SEM，但是并不是专家，所以说得很浅。
但是对我来说，其实任何的campaign本质上都是一样的——拍脑袋（这一步如果能请专业人士咨询的话最好），测试，量化测量效果，分析，优化改进（再加一点拍脑袋），再测试，再测量，再分析，再优化……
感觉上有专业知识的话主要是可以少走弯路，拍脑袋相处的点子正确性会高一点，可以少测试一段时间就得到好的结果。但是最根本的还是要靠自己测试——一是因为现在忽悠专家太多，他们说的未必对。二是就算你找到了大牛，他也未必总对，用流程方法来控制优化才能保证他更稳定的产出。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@xide: 最近太忙，抱歉才回你留言。</p>
<p>SEM方面你可以找专业人士。最最简单的方法是这样：<br />
1. 定义目标，把“展示品牌”量化定义好——例如定义成“看过About Us”页面，或者&#8221;成果展示&#8221;页面，或者“浏览超过3页”，或者“下载产品简介”；<br />
2. 在Google里面定义这个目标，让它监控每个关键词达成了多少次目标；<br />
3. 计算每个词的ROI（conversion / cost）<br />
4. 看ROI最低的20%的词<br />
4.1 看那些流量大的词，分析landing page有没有什么问题，或者promo wording是不是有误导成分，如果可以改进，改；如果找不到方法改，存档备用，从list中删除；<br />
4.2 看所有这些词、landing page，还有promo wording的共性——例如所有这些词都是链接到首页，但是其他表现好的都是链接在产品页面；例如所有这些词都用到了竞争对手品牌名，其他表现好的都没用……可以通过对比得到经验，对其他词进行优化，比如把其他链接到首页的词，分一半链接到产品页面来测试效果。<br />
5. 看ROI最高的20%的词，看所有这些词、landing page，还有promo wording的共性，然后用这个共性来优化测试其他词（类似上面说的那点）<br />
6. 看看竞争对手用了些什么词，拍脑袋想一些，丢到list里面测试。<br />
……</p>
<p>我做过SEM，但是并不是专家，所以说得很浅。<br />
但是对我来说，其实任何的campaign本质上都是一样的——拍脑袋（这一步如果能请专业人士咨询的话最好），测试，量化测量效果，分析，优化改进（再加一点拍脑袋），再测试，再测量，再分析，再优化……<br />
感觉上有专业知识的话主要是可以少走弯路，拍脑袋相处的点子正确性会高一点，可以少测试一段时间就得到好的结果。但是最根本的还是要靠自己测试——一是因为现在忽悠专家太多，他们说的未必对。二是就算你找到了大牛，他也未必总对，用流程方法来控制优化才能保证他更稳定的产出。</p>
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		<title>By: oscarxie</title>
		<link>http://www.marsopinion.com/2009/03/19/do-you-really-know-your-web-analytics-data-answer/comment-page-1/#comment-1459</link>
		<dc:creator>oscarxie</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 01 Apr 2009 14:48:21 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.marsopinion.com/2009/03/19/do-you-really-know-your-web-analytics-data-answer/#comment-1459</guid>
		<description>好吧,承认下错误,其实呢,我的意思是web analytics的前提是要有数据收集的过程，所以web tracing是必不可少的过程，之后作分析是一个数据挖掘的过程；所以呢，收集好的数据也要先有一个分析的过程。不过我确实不是专业人士，只知道些皮毛，等我先拿google财经做实验学习一下，然后过来讨教。(ps：做系统和做市场是两回事情，从美国过来的需求常常变化多端，我经历过&quot;飞机上天后换发动机&quot;的事情，深有体会。另外，不是只有几个docs就能搞定的，现在的devs不是那么有行业背景的。)</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>好吧,承认下错误,其实呢,我的意思是web analytics的前提是要有数据收集的过程，所以web tracing是必不可少的过程，之后作分析是一个数据挖掘的过程；所以呢，收集好的数据也要先有一个分析的过程。不过我确实不是专业人士，只知道些皮毛，等我先拿google财经做实验学习一下，然后过来讨教。(ps：做系统和做市场是两回事情，从美国过来的需求常常变化多端，我经历过&#8221;飞机上天后换发动机&#8221;的事情，深有体会。另外，不是只有几个docs就能搞定的，现在的devs不是那么有行业背景的。)</p>
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		<title>By: xide</title>
		<link>http://www.marsopinion.com/2009/03/19/do-you-really-know-your-web-analytics-data-answer/comment-page-1/#comment-1458</link>
		<dc:creator>xide</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 01 Apr 2009 09:00:18 +0000</pubDate>
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		<description>我是从老顾那里一路看过来的
也通过这个博客注册学习了一些美国SEM网站，订阅了不少信息，博主对我的帮助很多，到深圳一定要请你吃饭哈
最后，想请教下博主，对于一个家电类企业网站应该怎么着手去SEM，我自己思路是这类网站主要作用在于招商和终端消费者做决策时的参考性浏览。所以主要是展示品牌，网站做得精美大气不用顾及其它，Google的ADsens推广为招商带来流量，SEO，争取让搜索引擎收录我司更多正面消息，人工性质的论坛人海战术等。
附老板大概要求：最好不花钱、注重网络口碑发软文、提升品牌是最终目标，以后会加大品牌建设投入。
望博主一定给些参考意见</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>我是从老顾那里一路看过来的<br />
也通过这个博客注册学习了一些美国SEM网站，订阅了不少信息，博主对我的帮助很多，到深圳一定要请你吃饭哈<br />
最后，想请教下博主，对于一个家电类企业网站应该怎么着手去SEM，我自己思路是这类网站主要作用在于招商和终端消费者做决策时的参考性浏览。所以主要是展示品牌，网站做得精美大气不用顾及其它，Google的ADsens推广为招商带来流量，SEO，争取让搜索引擎收录我司更多正面消息，人工性质的论坛人海战术等。<br />
附老板大概要求：最好不花钱、注重网络口碑发软文、提升品牌是最终目标，以后会加大品牌建设投入。<br />
望博主一定给些参考意见</p>
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	</item>
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		<title>By: MarsOcean</title>
		<link>http://www.marsopinion.com/2009/03/19/do-you-really-know-your-web-analytics-data-answer/comment-page-1/#comment-1457</link>
		<dc:creator>MarsOcean</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Mar 2009 03:29:49 +0000</pubDate>
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		<description>“老实说，对于web tracing的工具，都是公说公有理，婆说婆有理，”——不是这个问题，而是你不论用什么工具，你要了解他的“理”是什么，不能想当然。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>“老实说，对于web tracing的工具，都是公说公有理，婆说婆有理，”——不是这个问题，而是你不论用什么工具，你要了解他的“理”是什么，不能想当然。</p>
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	<item>
		<title>By: MarsOcean</title>
		<link>http://www.marsopinion.com/2009/03/19/do-you-really-know-your-web-analytics-data-answer/comment-page-1/#comment-1456</link>
		<dc:creator>MarsOcean</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Mar 2009 03:29:11 +0000</pubDate>
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		<description>@oscarxie: 做系统这件事情上你的消息不够updated:). 另外，简单的marketing channel tracking，和真正的Web Analytics是完全不同的，做前一个只需要一些docs就好了，作后面那个需要非常有marketing sense的人，而且他还得指挥得动mis（这个要求还蛮高的……）。我觉得你说的是前者。

关于某同学……上周我还和他一起FB，只是我拍的照片比较拿不出手……</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@oscarxie: 做系统这件事情上你的消息不够updated:). 另外，简单的marketing channel tracking，和真正的Web Analytics是完全不同的，做前一个只需要一些docs就好了，作后面那个需要非常有marketing sense的人，而且他还得指挥得动mis（这个要求还蛮高的……）。我觉得你说的是前者。</p>
<p>关于某同学……上周我还和他一起FB，只是我拍的照片比较拿不出手……</p>
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	<item>
		<title>By: oscarxie</title>
		<link>http://www.marsopinion.com/2009/03/19/do-you-really-know-your-web-analytics-data-answer/comment-page-1/#comment-1455</link>
		<dc:creator>oscarxie</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Mar 2009 02:36:22 +0000</pubDate>
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		<description>BTW，要技术资料的话，MIS一大堆，随便抓个在newegg干了三年以上的问下。对了，newegg大红人不是有研究过嘛，就不见他发技术文章，只见FB图片。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>BTW，要技术资料的话，MIS一大堆，随便抓个在newegg干了三年以上的问下。对了，newegg大红人不是有研究过嘛，就不见他发技术文章，只见FB图片。</p>
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		<title>By: oscarxie</title>
		<link>http://www.marsopinion.com/2009/03/19/do-you-really-know-your-web-analytics-data-answer/comment-page-1/#comment-1454</link>
		<dc:creator>oscarxie</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Mar 2009 02:31:36 +0000</pubDate>
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		<description>老实说，对于web tracing的工具，都是公说公有理，婆说婆有理，newegg以前不也豪言壮志的要自己做web tracing的系统么，最终等不及还是买了算了。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>老实说，对于web tracing的工具，都是公说公有理，婆说婆有理，newegg以前不也豪言壮志的要自己做web tracing的系统么，最终等不及还是买了算了。</p>
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		<title>By: ICE</title>
		<link>http://www.marsopinion.com/2009/03/19/do-you-really-know-your-web-analytics-data-answer/comment-page-1/#comment-1451</link>
		<dc:creator>ICE</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Mar 2009 08:12:38 +0000</pubDate>
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		<description>最后的回复太精彩了。。学习ING</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>最后的回复太精彩了。。学习ING</p>
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