网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样
by MarsOcean on April 8, 2009
（本文首发在BrandMarketing.com.cn，和www.MarsOpinion.com上的其他文章内容可能有重复）
如果您对以下问题的回答都是＂不一定＂，而且您可以说出＂不一定＂的原因……这个系列之后的文章请直接跳过，不用浪费时间看了：）
1. 假如我们给Brandmarketing.com.cn（假设它是电子商务网站）在QQ和新浪上花同样的钱投放了广告，QQ广告一天展示了 5,000,000次，带来了50,000个访客，200个订单，新浪广告一天展示了4,000,000次，带来60,000个访客，300个订单。您觉得我们是否应该减少在QQ的投放，加大在新浪的投放？
2. 假如新浪广告的Impression, Click和Order都是QQ广告的5倍，是否说明了新浪的投放ROI更高?
3. 假如QQ一天带来了50000个访客，30000个浏览了超过3个页面，新浪一天带来60000个访客，40000个浏览了超过3个页面，是否说明新浪流量更匹配？
4. 假如QQ一天带来了50000个访客，在您网站注册了300个新帐户，新浪一天带来60000个访客，400个注册了新帐户，所以新浪的投放性价比更高？
5. 您原来的SEM Manager离职，来了个新的，他来了之后关键字广告ROI大为提升，其他数据不变，CPO（平均订单成本）从20块下降到18块，我们应该表扬他吗？
6. 品牌宣传活动，您有两个landing page，A页面的Bounce Rate（有多少比例的访客看过这个页面马上离开）是80%，B页面的Bounce Rate是90%；Web Analytics显示，A页面最终产生了400个订单，B页面只有200个。我们认为A页面活动较为吸引人，或者页面设计较好，对么？
7. 您有一个网站，访问量很大，而且您做了监控，发现应该大多是真实的流量——但是，转化率很低（如果是e-commerce，就是成交量小，如果是别的，可能是下载量小、注册量小），结论是您的网站内容不够吸引人，对么？
8. 您发现您顾客的平均购买周期是30天，所以您认为每10天来一次的客户是超级忠实客户，而已经60天没来的客户可能是流失客户，需要用之前那篇粗糙却方便的客户关系管理模型来挽回这些客户，您觉得这个思路合理么？
9. 假如我们的网站上个月每天访问量是2万，这个月每天访问量1万5，说明我们网站出了什么问题，对客户吸引力下降了，对么？
10. 我们打算在网站上安装在线客服，当客户访问网站一定时间后还没有convert（下单、注册、下载你的电子书，试玩你的游戏），就弹出在线客服窗口来和客户沟通。因为Web Analytics告诉我们说所有客户的平均停留时间是100秒，所以我们决定在100秒时弹出这个窗口，您觉得这样做合理么？
欢迎大家讨论：）
43 comments
[...] 上次（请先点击这里查看《事情不是你看到的那样——网络营销数据解读（一）》）出了10道题问大家说结论是否一定正确，很多朋友也很捧场地回答了问题。 [...]
by Mars Opinion on April 8, 2009 at 9:39 pm. #
[...] 网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样 [...]
by Mars Opinion on April 8, 2009 at 9:57 pm. #
i want to listen to your opinions about the above questions!
by jessie on April 28, 2009 at 3:37 am. #
品牌宣传活动，您有两个landing page，A页面的Bounce Rate（有多少比例的访客看过这个页面马上离开）是80%，B页面的Bounce Rate是90%；Web Analytics显示，A页面最终产生了400个订单，B页面只有200个。我们认为A页面活动较为吸引人，或者页面设计较好，对么？
这个问题我觉得和网页的visit监测代码位置有关系，虽然跳出率高，但是可能跳出的都是误点击的用户，而A网站则很有可能是完整浏览页面之后再跳出；另外，两个page的访问基数也没有提供，如果B的200订单恰恰是未跳出的10%产生的呢。
by altitude9000 on May 5, 2009 at 12:21 am. #
越俎代疱，回复一下楼上，Mars不要砍我，按照现在行业中评判landing page的performance，主要有两个指标，一个是CTR (Click Through Rate),另外一个是Conversion Rate，当然Conversion Rate跟Bounce Rate是一体两面，两者是一样的。
在评价landing page的设计的时候，一般以click through rate作为标准， 而在评价landing page的产品选择，促销水准的时候，是以CR作为标准的。
by dave on May 10, 2009 at 10:49 pm. #
问题很好，先记下，一个一个去体会和解释。
by frank xu on June 30, 2009 at 5:43 pm. #
我现在感觉除了第8,9有出入，其他的都应该对的吧。
by 郭健 on November 8, 2009 at 6:47 am. #
[...] 没有清楚定义目标的时候，我们看到的数字仅仅是数字而已。只有定义了目标，我们才知道数字对我们生意的意义。这个系列的头两篇文章（网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样，网络营销数据解读（二）——事情不是你看到的那样）主要都在讲说如何正确理解数据的含义，那么这篇文章将开始来介绍如何理解数字对于我们生意的意义。 [...]
by 互联Θ时代 » Blog Archive » 网络营销数据解读（四）——目标和指标 on December 19, 2009 at 5:47 am. #
好文章，收藏了……
by 阿羡 on December 20, 2009 at 8:56 pm. #
[...] 来源：http://www.marsopinion.com/2009/04/08/interpret-online-marketing-and-web-analytics-data-1/ 你可能还会喜欢以下内容案例：互联网的Perfume 噪音中脱颖而出四个有趣的网络营销案例 关注：从网络灌水大军到新型营销系统 [...]
by 网络营销数据解读（一）：事情不是你看到的那样 | 互联网的那点事 on December 21, 2009 at 5:06 am. #
[...] 没有清楚定义目标的时候，我们看到的数字仅仅是数字而已。只有定义了目标，我们才知道数字对我们生意的意义。这个系列的头两篇文章（网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样，网络营销数据解读（二）——事情不是你看到的那样）主要都在讲说如何正确理解数据的含义，那么这篇文章将开始来介绍如何理解数字对于我们生意的意义。 [...]
by 网络营销数据解读（四）：目标和指标 | 互联网的那点事 on December 21, 2009 at 5:12 am. #
任鑫，提两个小建议啊：
一、这么多问题同时列出来，估计没哪个人有耐心看完，且别说自问自答；
二、如果问句换成陈述句，作为受众，我会感觉到被尊重，而现在我都有点觉得被晃点了，因为我心理被问得不停地犯疑。
收藏了你这系列文章了，不错！呱唧一下
by Anewczs on December 23, 2009 at 1:12 pm. #
一言以辟之，就是 Don’t let me think.
by Anewczs on December 23, 2009 at 1:31 pm. #
个人感觉标题及写作风格都有朗咸平似的直接，并能言简意赅，引人思考。
关于营销效果评测，及之后如何正确决策，还想看具体情况，具体情况还得具体分析。
学习了，谢谢。欢迎到俺的博客拍砖指导，谢谢
by 克莱登大学教授 on December 24, 2009 at 10:29 pm. #
[...] 转载声明：转载时请以超链接形式标明文章原始出处: http://www.marsopinion.com/2009/04/08/interpret-online-marketing-and-web-analytics-data-1/ [...]
by 网络营销数据解读 - 互联网产品经理的探索之路 – 李勇华 - on December 30, 2009 at 4:20 am. #
[...] 网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样 [...]
by 网络营销数据解读（五）——完善指标 | Mars Opinion on January 4, 2010 at 12:33 am. #
[...] 没有清楚定义目标的时候，我们看到的数字仅仅是数字而已。只有定义了目标，我们才知道数字对我们生意的意义。这个系列的头两篇文章（网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样，网络营销数据解读（二）——事情不是你看到的那样）主要都在讲说如何正确理解数据的含义，那么这篇文章将开始来介绍如何理解数字对于我们生意的意义。 [...]
by MARS：网络营销数据解读 （全集） - 色博士有一说二 on January 24, 2010 at 8:44 pm. #
[...] 转载声明：转载时请以超链接形式标明文章原始出处: http://www.marsopinion.com/2009/04/08/interpret-online-marketing-and-web-analytics-data-1/ [...]
by 网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样 | LAZYLOVE 网络品牌营销 on January 27, 2010 at 9:32 pm. #
[...] http://www.marsopinion.com/2009/04/08/interpret-online-marketing-and-web-analytics-data-1/ 上一篇: SEO案例：锚文本、关键字、nofollow、Web标准化 标签: [...]
by 网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样 | 互联网专业知识媒体 on February 7, 2010 at 2:50 am. #
[...] 网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样 [...]
by 网络营销数据解读（四）——目标和指标 | LAZYLOVE on February 9, 2010 at 12:33 am. #
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by 网络营销数据解读（五）——完善指标 | LAZYLOVE on February 9, 2010 at 12:34 am. #
[...] 上次（请先点击这里查看《事情不是你看到的那样——网络营销数据解读（一）》）出了10道题问大家说结论是否一定正确，很多朋友也很捧场地回答了问题。 [...]
by 网络营销数据解读（二）——事情不是你看到的那样 | LAZYLOVE on February 9, 2010 at 12:35 am. #
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by 网络营销数据解读（六）——自顶向下，逐步求精 | LAZYLOVE on February 9, 2010 at 12:55 am. #
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by 网络营销数据解读（六）——自顶向下，逐步求精 » Mars Opinion on February 16, 2010 at 5:21 pm. #
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by 网络营销数据解读（七）——客户族群细分（Segmentation）1 » Mars Opinion on February 19, 2010 at 11:52 pm. #
[...] （原文） 收藏 · [...]
by 网络营销数据解读（一）事情不一定是你看到的那样 - 南京网络营销·张森 on February 22, 2010 at 10:14 am. #
[...] 没有清楚定义目标的时候，我们看到的数字仅仅是数字而已。只有定义了目标，我们才知道数字对我们生意的意义。这个系列的头两篇文章（网 络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样，网 络营销数据解读（二）——事情不是你看到的那样）主要都在讲说如何正确理解数据的含义，那么这篇文章将开始来介绍如何理解数字对于我们生意的意 义。 [...]
by 网络营销数据解读（二）统计数据分析的作用 - 南京网络营销·张森 on February 23, 2010 at 10:23 am. #
[...] 网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样 [...]
by 网络营销数据解读（八）——客户族群细分（Segmentation）2-1 » Mars Opinion on March 17, 2010 at 4:30 pm. #
第一次来前辈的博客…
真的是受益匪浅啊，我是新手，前辈见笑了。
1、两个被投放站点的用户群是否相同，消费水平是否一样？
应该加入每笔订单的金额，所有订单总金额等其他因素来决定是否应该加大新浪的投放!
假如京东在一个教师论坛和一个手机论坛投放了同价的广告，教师论坛为他带来了100个订单，购买者均是买书的；而手机论坛为他带来了20个订单，都是购买手机的。难道是教师论坛的广告投放让他赚更多钱吗？
不一定，从匹配度来说，应该看转化率。
不一定，注册了新账户是否有为网站带来效益是关键，广告图片(文字)和广告页都是影响注册率的因素，但注册率是表现吧。
不一定，一家卖雪地靴的网站入秋开始生意一定会好，冬末生意一定会下降！所以广告的效应也是受时间段影响的。
不一定，要看两个页面的流量来源、数量、是否是同一用户型的流量等。
真实流量不等于目标流量！就像我在逛博主你的博客，不小心被弹进了一个游戏网站，我肯定马上关掉了。
……
不一定。比如：游戏网站的流量一定在暑假会飙升，服装网站在淡季流量一定会减少等。
10、不一定吧，平均100秒，也就是说可能有的人在网站上停留10秒，有人在网站上停留200秒，很明显如果用100秒的话会放走停留低于100秒的访客，而能停留200秒在网站上的可能本身就是准客户了。
by 阿汇 on March 24, 2010 at 4:19 pm. #
和做实体店一样的逻辑，只是技术细节-主要指指标体系不太一样，但是数据分析方法都一样。
想说两点：
1，任何东西都是先判断前提，前提一样才能做下一步的判断。
2，数据分析不能单独用，基于业务的理解的最简单的数据分析方法比纯粹搞高深的数字游戏好很多。
因此做数据分析的基础是：对行业有experience and insights
呵呵 欢迎被challange!
by 大成子 on March 25, 2010 at 3:34 pm. #
是啊，“对行业有experience and insights ”是最重要的：）
by MarsOcean on March 25, 2010 at 3:45 pm. #
品牌宣传活动，您有两个landing page，A页面的Bounce Rate（有多少比例的访客看过这个页面马上离开）是80%，B页面的Bounce Rate是90%；Web Analytics显示，A页面最终产生了400个订单，B页面只有200个。我们认为A页面活动较为吸引人，或者页面设计较好，对么？
我感觉，这个问题也要从根本入手，就是之前dave所说的CTR，要看这2个页面的CTR是否持平，如果在持平的情况下，那么，可以认为，A页面的确是比B页面要成功，不过对于平均金额与毛利率来说，这个也还是没办法来衡量的，当然了，这方面不应该算在这里。
而就这2个页面来说，根据上面的又要从他们的20%和10%来分析，就是看两个页面的CR来定了。
可是单从CR来看这个页面是否成功，还是不能来定他们的成功与否，如果A页面的CTR多，比如我们理想化一下，所有的订单全部来自于末离开用户。A的CTR是100000，而B的CTR是50000。那么，A的CR就是 400 /（100000*20%）= 2%。而B的CR就是200 /（50000*10%）= 4%。虽然B的CR高，真正带来的订单的确比A要少，所以看这个问题，还是要从很多方面来看~
by Gin on March 31, 2010 at 2:28 pm. #
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by 网络营销数据解读（九）——客户族群细分（Segmentation）2-2 » Mars Opinion on April 19, 2010 at 12:31 pm. #
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by 网络营销数据解读系列 « 旺旺淘宝 on May 1, 2010 at 2:36 pm. #
第一个：不一定！
因为既然QQ能带来订单，应该加大新浪的投放这个没错，而不应该减小在QQ的投放，因为两者不冲突！
第二个：不一定！
也许在价格新浪是QQ的7倍！
第三个：不一定！
也许QQ带来的是300个订单，而新浪带来的只有200个订单！
第四个：不一定！
也许QQ的投放价格是新浪的一半！那性价比就QQ高了！
第五个：不一定！
也许他来的时候刚好是销售旺季，或者竞争者刚好减小广告投放！
第六个：不一定！
也许两个页面的访问受众人群不一样！
第七个：不一定！
大多是真实的流量，也许是流量不匹配！也许是访问速度，也许是页面注册框难找！
第八个：没看您那篇文章，暂时不好说！
第九个：不一定！
这样判断很绝对，很有可能是因为搜索引擎排名下降。
第十个：不一定！
我一直不赞同，弹出客户窗，好吧，这里假设要安装，如果访问100秒客户做不出决定，也许是某个东西吸引住他人，也许是他还想浏览更多的内容，而不是以平均客户停留时间来判断是否该在100秒的时候安装！
by mr.lin on May 7, 2010 at 1:04 pm. #
[...] 没有清楚定义目标的时候，我们看到的数字仅仅是数字而已。只有定义了目标，我们才知道数字对我们生意的意义。这个系列的头两篇文章（网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样，网络营销数据解读（二）——事情不是你看到的那样）主要都在讲说如何正确理解数据的含义，那么这篇文章将开始来介绍如何理解数字对于我们生意的意义。 [...]
by 互联网产品的数据解读（三） | 蓦然回首 on September 9, 2010 at 12:28 pm. #
[...] 网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样 [...]
by 网络营销数据解读系列文章目录 « Mars Opinion on November 29, 2010 at 8:15 am. #
[...] 网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样 [...]
by 网络营销数据解读系列文章目录 | Hugo Web前端开发 on December 25, 2010 at 10:26 am. #
[...] 上面的问题来自Mars Opinion，答案似乎看起来很明显，但既然都这么问了，肯定有一些我们不熟悉或者不确定的因素作祟。他们深深的吸引了我的兴趣，所以我决定一个个进行回答! ^^ [...]
by 网站分析你不知道的那些事（一） | Steve的涂鸦板 on May 31, 2011 at 7:29 pm. #
[...] The network marketing data interpretation (a)-things are not as you see [...]
by The network marketing data reading series on June 10, 2011 at 11:11 am. #
需要认认真真多读几遍好好体会。
by 于申 on July 7, 2011 at 9:21 am. #
看一遍没有理解，还要多读两遍。
by Rosezhang on August 3, 2011 at 12:44 pm. #
上面的问题来自Mars Opinion，答案似乎看起来很明显
by 张格 on August 11, 2011 at 4:29 pm. #