Mars Opinion

西藏回来后，又去了成都，回了趟老家长沙，再去了趟北京……在传统企业、广告公司和老牌电子商务公司都晃了一圈之后回到上海，开始思考是不是出本书，所以最近更新比较慢。 欢迎各个媒体、广告公司、搜索引擎营销代理公司……任何和网络营销相关的公司把公司介绍和案例发给我，说不定可以用到书里（如果真出书的话，现在还不知道有没有时间写——发现写书还真是个浩大的工程），呵呵。 先发篇短的交差，过些天上碎碎念。   常常被问说一个好的报告应该长什么样子，一般来说我的建议是每个部门呈现的数据报告都分成四个部分： 第一部分：事实——发生了什么。 摘要 各项指标数字 参照系 以MKT出的周报为例（下面都只是为了举例子方便瞎说的，不要纠结在case本身，呵呵），首先里面可能包含这样一些指标数字（怎样设置指标可以参考网络营销数据解读——目标和指标）：新注册用户数，新购物用户数，新访客访问量，老访客访问量，广告活动ROI，搜索引擎投放ROI，其他营销活动ROI。其次，每个数字都不是单独出现，在同一张表里面还有前4周的数据和一年前的数据（例如下图），便于比较和分析趋势。最后，所有数据展示上方要有简短的三五句话摘要，例如 “新用户注册数显著增加。”   第二部分：分析——原因是什么。 对于好的变化，告诉我原因是什么，推测的根据是什么 对于坏的变化，告诉我原因是什么，推测的根据是什么 接着上面的例子，那么在这一部分可以说 40%的外网广告和站内营销活动的主推产品平均单价从600元调整到了300元，这可能使得广告对新顾客的吸引力上升，从而引来了更多新顾客。从GA监控数据看，这40%的外网广告带来的新注册用户数量比上一周增加了45%。   这次调整主推产品是因为MKT内部做数据挖掘时发现虽然我们当前主销的产品单价大多在600元左右，但是数据表明我们的顾客第一次购物时85%选择了我们网站较为低端的300元左右产品来做尝试。从这个发现出发，我们决定测试主推低端商品以吸引新用户。就目前结果来看，事实证明了我们的猜测。   行动计划——怎样利用我们的发现。 怎样保持和放大好的变化，什么时间点要做什么事情 怎样减缓和扭转坏的变化，什么时间点要做什么事情 接着上面的例子，这一部分可能是 行动计划： 本周四开始将加大测试规模，尝试将60%的广告主推产品改成300元左右低端产品，下周四检查新调整的这20%广告带来新顾客数量有没有大幅度增加 本周四增加测试，将20%的广告主推550元左右的高性价比产品（从700元降价到550），下周四检查这部分广告表现。 一个半月后，检查不同广告组带来的新注册用户购物次数和购物金额是否有显著差异，根据差异程度来决定接下来半年主推哪个价位产品。 6个月后，检查不同广告组带来的新注册用户购物次数和购物金额是否有显著差异，根据差异程度来决定接下来主推哪个价位产品。   预估——验证我们的结论是否正确，我们的执行是否到位。 什么时间点，我们会看到什么样的数据。 下周四采集数据时，一直主推300元档产品的40%广告带来新用户数量不变 下周四采集数据时，新调整的主推300元档产品的20%广告带来新用户数量增加45% 下周四采集数据时，新调整的主推550元档高性价比产品的20%广告带来新用户数量增加20% 最后这个部分主要是用来方便日后检查工作的。 一方面，要求各部门不断做预估，然后不断的验证自己的预估可以锻炼团队，提高大家的sense，另一方面，在得到分析结论和执行行动计划的同时就把将来的检查点定义清楚能够方便我们及时的核查我们研究发现是否正确、团队执行是否到位。例如如果到时发现新调整的主推300元档产品的20%广告带来新用户数量增加只有5%，而原来那40%仍然表现很好，我们就要研究说是不是广告位本身因素造成了新用户数量上升，而不是主推产品。如果550元档产品广告带来的新用户数量增加了50%，可能我们的假设“新用户喜欢尝试低价商品”就得改成“新用户喜欢尝试高性价比商品”。   本质上，这样的报告思路很简单清楚：首先告诉我发生了什么，哪些好事，哪些坏事。然后，告诉我原因是什么。然后，既然你已经知道了原因，那么你打算怎么做，让好事继续发生或者扩大规模，让坏事消失掉。最后，你告诉我什么时候来检查作业。 这样的报告，才能通过之前说过的“那又怎么样呢?”测试（So (…)

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已经被读者催稿…… 这两天在湖南老家，过几天要去西藏，想说去西藏前更新一篇吧，否则这里就要长草了，呵呵。 文字还没润色，西藏回来再说。里面的例子可能不是很完善，希望大家踊跃留言给我意见和建议，谢了，西藏回来后我再好好把文字完善一下。   在之前的Mars碎碎念里提起过，某天在A网买了个小东西，知道自己肯定没空去收货，所以没选货到付款，直接用支付宝把钱付掉了，想说这样子快递就能直接把包裹放前台签收就不会耽误我工作。第二天中午忽然发现手机里有个未接电话，回拨过去，结果是那家网站的自营快递在非常大声的咆哮说你为什么不接电话。因为我自己是做这行的，知道快递员跑一趟辛苦，所以还是很客气的和他说了抱歉然后说你可以把东西放前台就好了。结果他更生气，说我要等你付钱啊！我解释说我已经付过钱了，他的论点就变成了万一放前台你不认账怎么办…… 放下电话，忽然想说如果我是一个很普通的消费者，对这家网站的印象会是怎样，还会不会去买东西。想想觉得有趣，就在自己微博（http://t.sina.com.cn/marsocean）上描述了一下，马上就有朋友回复说“哈，Mars，所以你觉得A网在这种最后10米的送货问题上如何重新树立形象？我当年就是因为他们快递人员的态度问题而被流失的。”过了一会儿，又有朋友发MSN消息过来说“对，上次对我也很凶，所以我再也不去那里了，建议你去B网，他们态度好多了，东西还便宜。”后一个朋友的推荐让我蛮震惊的，她不仅仅因为快递态度影响到自己的购物行为，而且还在努力把我策反到A网的竞争对手那里去。一个快递员的几句话就帮自己竞争对手网站培养了一个销售员，他们的市场部知道了应该会气死吧。 言归正传，一般来说起来，消费者主要通过三个不同的途径来形成自己对于一个品牌的印象： 广告：比如一天到晚看到凡客诚品的广告在各大门户上晃来晃去，看久了也会多少有点印象类似“凡客诚品好像是个牌子，蛮有钱的，到处都是广告”、“凡客诚品是卖衬衣的，衣服看着还蛮好的”、“价钱看起来蛮实惠的”。商家通过信息的灌输，显著提升了自己的知晓度，少许地提升了自己的美誉度——代价是把大把的钞票给了广告公司和媒体。 口碑：比如某个潜在消费者要买个数码相机，跟他朋友说“我打算去www.MarsOpinion.com买数码相机”，结果他朋友和我朋友类似，马上反对说“他们服务一塌糊涂，千万别去自己找气受，去www.MarsOcean.net网吧，他们送货又快服务又好。”对于口碑类的信息，我们的接受度会比对广告的接受度高很多，这样的口碑往往就会快速成功的在我们心里建立起“A网服务很差”的印象，非常深远的影响www.MarsOpinion.com的美誉度——相对的，例子里的口碑帮www.MarsOcean.net网提升了知晓度和美誉度。 体验：对于已经尝试过在这个网站购物的顾客来说，他形成和修正自己对于这个品牌印象的最主要根据会是自己的亲身体验。比如我微博上的那个朋友，他受了送货员的气，便非常深刻的形成了对于这家公司服务——或者说是整个品牌——的负面印象，而且决定再也不去买东西。这种通过亲身体会得到的印象，很难通过广告来更改，就算给他看一百遍“A网服务全球第一，员工笑脸相迎”的软文也于事无补。 再深入分析一步，就会发现，这三个途径相互之间有关系。如果购物体验不好，整个网站的宣传推广的过程和结果可能就会类似下面这幅图： 1. 首先是网店投入大量资金做广告提升自己的知晓度，让更多人知道自己，试图劝说客户尝试购物； 2. 然后，一部分顾客尝试购物，体验购物全过程，并且在这个过程中形成自己对于这家网店品牌的印象； 3. 接下来，第一批吃螃蟹的顾客中的一部分将自己的印象表述出来，影响到更多的人。如果顾客体验不好，便会难以对该网店形成正面的品牌印象（甚至于形成负面印象），正面的口碑传播会非常有限（甚至于有大量负面的口碑传播）； 4. 有限的正面口碑传播继续影响到少量潜在顾客，他们上网来尝试购物。由于体验不好，这部分顾客中的大部分没有对网站形成正面的印象， 5. 很少有客户形成足够强的正面印象，从而无法支持后续的口碑传播； 6. 越来越少人因为口碑的影响了解和喜欢网站，这一波广告攻势的效果到此为止。如果要维持销售，一方面要花钱继续做广告，另一方面说不定还要花更多的钱去扑灭负面口碑，钱砸了但是不会有持续的效果，长期来看投资回报率高不到哪里去（特别是刚在微博上看到有人在抱怨说B2C的营销成本已经翻了几番……）   而如果顾客在整个体验过程当中产生了良好的感受和印象，口碑效应就会非常明显，进入良性循环：   1. 首先是网店投入大量资金做广告提升自己的知晓度，让更多人知道自己，试图劝说客户尝试购物； 2. 然后，一部分顾客尝试购物，体验购物全过程，并且在这个过程中形成自己对于这家网店品牌的印象； 3. 接下来，第一批吃螃蟹的顾客中的一部分将自己的印象表述出来，影响到更多的人。如果顾客体验良好，便更可能对该网点形成正面的品牌印象； 4. 正面的口碑传播出去。虽然口碑传播的覆盖面未必有广告广泛，但是它的接受度会非常高，如果口碑力量足够强大，二次传播时的效果完全可以媲美甚至超过初始的广告效果，吸引到更多人来该网点购物。由于体验良好，这部分新来的顾客又会对网站形成正面、良好的印象。 5. 这些印象转化为进一步的口碑，影响到更多的人。 6. 口碑再带更多消费者来网站购物体验，而良好的体验创造出更多忠实的消费者和对于品牌的正面印象。 7. 这些印象转化为进一步的口碑，影响到更多的人。 (…)

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很久没更新，为了证明自己还活着，上来记录一下自己早几天在淘宝的购物经历。 因为文中很多推理未必正确，所以本着“宁可放过，不能错杀”的精神将店家的名字隐去了。 1. 最近太忙，而且一直坐着不运动，感觉身上肥肉越来越多(，所以想到要去买个东西在房间健身。 2. 来到淘宝，很快找到了自己想要的产品。 3. 搜索一下，淘宝告诉我“找到宝贝59件。 4. 看了一下价格，基本上在90块钱上下徘徊，便宜的卖到80，贵的卖到108，远低于我心理预期。 5. 下面的问题是，在哪家买呢？ 6. 看了几家，看评论的话感觉产品都是高仿的，不正规。 7. 然后看到一家猛店，卖价是别人4倍，居然还售出653件！ 8. 产品名称中间比别人多了几个字——“带防伪条码”。 9. 进去看，发现他家产品资料非常详细，而且有详细对比自家产品和其他家产品在细节上的不同之处。 10. 然后是一对证照影印件（图片不能清楚的放大，所以很可能是随便乱找来的） 11. 接下来贴了很多用户好评，不知道是不是为了凑数，重复贴了两遍。 12. 最好玩的地方是，在页面上醒目的告知消费者自己是正品，别人都是仿品。而验证正品的方法是登录www.MarsOpinion.cc/validate（域名被我换掉了，以免误伤无辜）输入验证码验证。 13. 该网店告知用户“国外网站较难登陆，请耐心等候。打开后输入12位验证码，点 send发送验证。正品产品返回的信息是“you are buying the XXXXXX quality product,welcome next authentic purchase.this bar code (…)

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On The Air   4月15号，参加了MGOC (Marketing Group of China)的Pannel Discussion，和几个互联网前辈一起讨论Social Media Marketing。感想：1. 第一次做英文的Pannelist，发现也蛮简单的——尤其是在一杯红酒下肚之后；2. 还是传统行业有钱啊，黄浦江边好吃好喝的，我们EC和WA的聚会相对来说会节省很多，呵呵；3. 虽然是中国地区的Senior Marketer聚会，台下大半人却是金发碧眼，唉。   4月16号，去上海对外贸易学院给电子商务研究生做了次讲座，介绍了一些电子商务网络营销的基础知识。客座教授的聘书已经下来了，5月底会去给同学们正式上课。   4月22号 ～ 4月24号，在北京参加了一些活动和研讨会，以咨询培训的名义去了一些公司参观学习聊天吃饭，最后一天和来自各行各业的童鞋们讲了一整天的数据驱动的电子商务运营和推广。   4月27号，Spicy Night，和几个朋友做了一堆湘菜川菜（我已经能够熟练使用大锅大灶了……），然后穿着民族服装唱了一段《过河》，效果很好啊，呵呵。   5月8号，5月9号，在北京的对外经贸大学商学院给兰斯MBA讲了两天课，主要讲数据分析。因为时间很充裕，所以把整个数据分析模型都讲了一遍，并不局限于电子商务和网络分析领域。发现连续讲两天还是很累的，最后只能坐在椅子上讲，因为背有点痛。   碎碎念： 从博客读者那里最常听到一句话是“还是比较喜欢你的碎碎念”……可怜我那些认真写的专业文章|-) 世博归来,感想:1. 没发现有什么好玩的——尤其是还要排队的情况下;2. 如果不是要陪别人的话,应该再也懒得去了;3. 不就是盖了一些房子搞了一些展览么,怎么之前搞了那么大动静?4. 累死了。 check post-search CTR to find (…)

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   写了这么久，发现包括的内容越来越广了，下次修改的时候打算把题目改成“数据驱动的电子商务运营和网络营销”：） 建议先阅读本系列其他文章： 网络营销数据解读（一）——事情不是你看到的那样 网络营销数据解读（二）——事情不是你看到的那样 网络营销数据解读（三）——那又怎么样呢？ 网络营销数据解读（四）——目标和指标 网络营销数据解读（五）——完善指标 网络营销数据解读（六）——自顶向下，逐步求精 网络营销数据解读（七）——客户族群细分（Segmentation）1 网络营销数据解读（八）——客户族群细分（Segmentation）2-1   上次列了一些案例给大家讨论，这次来公布答案——答案的意思并不是说“这些案例就是一定得用这些方法来解决”，而是用案例来说明这些概念和方法可能可以用在什么方面：）。大家不用拘泥于这些案例的细节，呵呵，反正都是我瞎编的。 没有仔细去研究理论，完全从实践出发的话，我所用过的客户族群细分的方法主要有三种： 按照客户属性细分：根据客户”是谁“来划分族群，例如把客户分成”男客户“、”女客户“ 按照客户行为来细分：根据客户上网行为来细分，例如把客户分成”浏览服装专区的客户“和”浏览数码专区的客户“。很多时候”根据客户行为“和”根据客户属性“这两者会混在一起，比如一个客户的行为是”每个月都来买一次东西而且只买最贵的“，可能我们就会在数据库里给他标记上”有钱人”，之后“有钱人”就成了这个客户的属性之一。 按照最终结果来细分：其实是“按照客户行为来细分”的一种，但是它适用性非常广，而且用起来非常方便，所以单独拿出来讲一下。   再次建议先看一下网络营销数据解读（八）——客户族群细分（Segmentation）2-1，自己思考一下那些例子再看这篇文章，因为： 只有自己思考过才能记得住，光是看看很容易产生“显然是这样啊，太弱智了“的感想，然后看完就忘了。 数据驱动的电子商务和网络营销是非常年轻的概念，没有谁是所谓专家（我也在不断学习），我说的东西也只是一家之言，我相信这里的读者里有很多都有非常深厚的经验，如果能够从自己经验出发思考一下那些例子，分享一下自己的想法的话，对我和对其他读者都是很好的学习资源：）   回到那些例子，我们一个个来聊。 案例一 网站销售4个大类的产品：家电，笔记本，日韩时尚女装（中低端），日用百货（卫生纸、零食……），用户平均访问周期是一周一次，停留时间为5分钟，转化率0.8%，平均订单金额340元。 之前已经说过不能光看“平均数”，这里不再细说了。 从Segment角度来说，我们可以把用户按照浏览行为来细分为“家电组”、“笔记本组”、“女装组”和“百货组”（相互重合，没有关系），然后再去看每个组的访问周期、停留时间、转化率、订单金额。可能会发现“笔记本组”的访问周期是每天一次（但是只维持一个月）、每次平均停留3分钟（可能只是查一下价格），转化率0.05%，平均订单金额5000；而“日用百货组”的访问周期是每两周一次，平均每次停留半小时，转化率4%，平均订单金额120。 除了可以用”浏览“行为（这个可以用GA的Advanced Segmentation实现，其他高级工具例如Omniture, Coremetirs或者WebTrends也都有很简单的工具可以帮你做这样的细分；刚看了传漾（Disclosure: 和作者有合作关系）新系统的Demo，他们也提供自定义的Segment功能）来做细分之外，我们也可以用“购买品类”来细分，例如分成“家电采购者”、“笔记本采购者”……这里面不变的一点是“根据用户活动所在产品品类来细分”，因为每个品类都有自己的特点，逛或者买某个品类产品的用户也有自己的特点，这些特点只有按照品类把客户区隔开之后才能看清楚，而只有看清楚之后我们才能开始考虑说有没有可能用这些数据来做进一步的优化。   案例二 网站销售笔记本，SONY笔记本最近越卖越好，上个月卖了700万销售额，比上个月猛增20%，而Lenovo只卖了400万，比上个月还下降了5%。应该考虑给负责SONY笔记本的产品经理发奖金，顺便把心里面把管Lenovo那条线的那个家伙画个叉，以后有机会就干掉他。 首先可以考虑的是把“付费流量”和“免费流量”分开来看，付费流量就是我们需要花钱的流量，包括硬广告、搜索引擎关键词、网站联盟广告等等，而免费流量则包括直接输入网址访问、自然搜索流量和免费的交换链接流量等等。这个例子里面，可能我们看到SONY笔记本产品访问流量有一半是付费的，而Lenovo只有10%是付费的，而最终的转化里SONY有60%是付费流量产生的，而Lenovo只有8%，这时我们要考虑的就是：为了创造这些流量和转化，我们分别花了多少钱，赚了多少（钱和用户），然后再比较。如果SONY700万销售额只有30万毛利，但是花掉了25万市场经费，而Lenovo产生了30万毛利，只花掉5万市场经费，或许我们的结论会有不同。哪怕外部的投放差不多，内部的资源（例如首页Banner、主推活动里的Featured Iteam位置……）分配不均也可能是销售不平衡的原因，如果不细分看的话可能会得出不够成熟的结论。 这其实是个很常见的现象：我们在考评绩效的时候，常常没有能够将其他支持部门对相应绩效的支持成本合理的算进来。比如说我们考评产品经理绩效，可能就没有把他们每个人所消耗的营销资源算上，也可能没有把相应的仓储成本算上（有些货很容易签收和发货，有些很麻烦——例如要记录每个盒子SN号或者需要特别储存环境），还可能没有把对应的RMA费用算上（比如一个产品卖很好，但是卖100个有20个坏掉，18个用户退换货），以后有机会写数据驱动的电子商务运营的时候再详细说。 另外可以考虑的是竞争情报，我们在运营电子商务的时候，眼睛不能光盯着自己的一亩三分地光看每天卖了多少东西，还得看看周遭的局势。具体的做法如果有机会在这个系列的后面几篇再说，大家可以点击这里订阅www.MarsOpinion.com，这样就不用总来看有没有更新。在我长时间不更新又看到流量上涨的时候总是觉得很愧疚，呵呵。言归正传，这里我们先不说外部的信息采集，光从内部数据出发，我们怎么能够知道市场的波动呢？正如读者所说，可能是因为SONY推出了新款，所以大家关注SONY，所以它才卖得好，跟产品经理没什么关系。比较粗略的，我们可以根据浏览行为来细分，看这个月浏览两个品类的消费者数量有没有重大变化，例如如果SONY产品线浏览量翻了一番，Lenovo没变，我们可以合理猜测说可能有些大的市场波动影响了最终的销量。更精准一些。更进一步，如果我们发现说”SONY浏览组“的转化率比”Lenovo浏览组“的转化率还低的话，甚至可以怀疑说是不是SONY的产品经理没做好，没能把天上掉下来的流量转化成订单。这个做法的优点是简单易行，缺点是很粗略（SONY产品经理可以说正是因为他辛勤工作，才让大家愿意浏览他的产品）。复杂一点，我们可以根据站内搜索的关键词来分组，有条件的就做语义分析细分，没有条件的就简单的把品牌关键词和最热门的3款产品关键词拼到一起做一个组，然后从中看用户对于不同产品线的兴趣是不是有了重大变化。更复杂更合理的，当时是根据站外关键词来做同样的事情。    案例三 (…)

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~ 最近常常给人泼冷水。 最容易被泼冷水的是这句话： 电子商务发展快，有潜力，有机会，所以我们要…… “电子商务发展快，有潜力，有机会”？我假设这个结论是对的。 可问题是，这句话在电视、杂志和网络上出现次数实在太多了。 就算它是对的，这也不是个秘密。 不是个秘密，就意味着你想到的别人也想到了。 你这样推理，别人也这样推理。 你想做，别人也想做。 蛋糕虽然预计每年会变大，抢蛋糕的人每年也会变多，对于每个竞争者来说分到他手上的蛋糕其实是不变的——甚至是变小的。 在四五年前大家都在唱衰B2C的时候，那时候说“电子商务发展快，有潜力，有机会”是有意义的，因为你看到了别人没有看到的机会。 现在呢，则应该完全从生意的角度出发，假设竞争会越来越激烈（意思是说虽然市场变大，但是如果没有特别优势、也不是特别努力的话，分到自己头上的市场并不会变大），千万不要想着说”进入一个增长的市场就能跟着市场成长“——这个时间窗已经过掉了。在这个前提下面，再考虑做还是不做，怎样做——说不定最后的结论是一样的，但是新的结论是更牢靠的。 ~ 战略，战略，战略。 做过蛮长一段时间的战略，回国后也给一些公司做过这方面的咨询。 开始的时候总归是和一群MBA一起填框架，经典的框架一个个来。后来久了，便不会再用那些漂亮框架和PPT，一开始也不会去做那么宏观的分析，而是先很直接地问“你有什么特别的资源和竞争力么”。 你有个Blog，每天有30万人访问，这也是独特的竞争力。 你公司做衣服，那种布料和纹路只有你的生产线和你的熟练工人可以做出来，这也是独特的竞争力。 你的小舅子是全国玩具商会副会长，这也是。 你的门店覆盖了一些城市的每个小区，每个城市都有超过3000家店面，可以覆盖到主城区90%的住户，这也是。 你的牌子在设计师里面名声很响，大家都听说过，这也是。 你自己掌握了整个供应链，所以你的成本比别人都低，这也是。 你有钱……大量的钱，这也能算。 总而言之，先看看你有没有什么比较特别的资源。越“特别”就意味着别人越难在短期复制，“资源”越丰富，给你带来的优势就越大。 了解了自己的资源之后，再去考虑市场上有哪些机会匹配，会靠谱一点。 ～ 1. 一天晚上，在某网站买了东西，第二天中午发现自己有未接电话，回电过去，愤怒的快递在大声抱怨我为什么不接他电话，我说你可以把东西放前台啊，他说我要等你付钱啊blablabla，我说我是付过钱的，他的论点就变成了万一放前台你不认账怎么办，越讲越凶……因为和那个网站有渊源，而且也了解快递员的辛苦，所以好好跟他说了一会儿安抚了一下。 放下电话想说，如果我和这个网站没有渊源，只是个普通客户的话会怎么办，觉得十有八九是再也不会在这家买东西了——网上商店那么多，何必自己找气受呢。把这个经历发到Twitter上，马上有人回说“我也是因为这个原因不再在这里买东西的”。 快递员——特别是在电商自营的快递里——就是公司的形象代表，他们随便一句话轻点重点，比网上的软文效果要直接显著得多。 2. 某晚，L同学兴高采烈地电话过来“你们XX网太好了！“ 听了半天，理清楚缘由如下： 他和朋友在Dell定了机器 过了两周查看状态，发现是“生产中” 崩溃之余，他们去了YY网下单 下完之后，去XX网比价，发现XX网更便宜，于是在XX网下单 回头去YY网取消订单，发现不能取消，电话问客服说只能拒收 查看YY网服务条款发现用词很凶“无理由拒收……我司……扣除积分……“ (…)

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2010.11.11 updates: 收录已经恢复，谢谢。 今年过年后百度收录突然降到了只有2条，后来恢复到10，再后来恢复到30。 可能的原因是： 过年期间改了模板，而且反复改了，被认为是在作弊？ 网上的全文转贴越来越多，被认为内容重复？ 总而言之应该是被误伤了，哪位知道怎样可以比较快速的恢复收录么？有百度的朋友么？：）。谢了。