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未来电子商务的现在进行时

by MarsOcean on November 21, 2010

早一阵子在微博http://t.sina.com.cn/marsocean上发了介绍Kiva System(仓储自动管理的系统,一些小机器人扛着货架走来走去把需要的货送到工人面前)的视频,发现大家对这类新鲜玩意还蛮感兴趣的,今天比较有空,再分享一些电子商务领域的创新——主要是在线上线下体验融合的领域。 之前写过增强现实技术会能解决电子商务商品尺码问题么,介绍了邮局用增强现实技术来方便顾客在家里判断自己需要多大的包装盒(其实也就是解决特定商品网购时的尺码选择问题): 后来又介绍过Glass Direct的虚拟眼镜(可以用摄像头模拟带上特定眼镜框的样子): 再后来在微博(t.sina.com.cn/marsocean)上介绍了一下Fashionista的虚拟试衣间: 这些都是为了克服电子商务服务上的缺陷(不能看到、触碰和尝试商品)所做的尝试,都还很基础,但是好歹有了个开始。上面几个创新所做的都在视觉方面,早一阵子看到一篇新闻也写到了面板科技的进步,很快应该能够提供触觉上的反馈(虽然离能够应用于电子商务应该还需要N年)。 除了纯粹解决线上的问题,还有很多前沿的创新是用来将线上线下融合在一起的。比如Gotryiton.com,就是让人拍摄自己照片放到网上让朋友来帮自己选哪套衣服适合出行(或者是在网上订了10套衣服,让朋友帮忙决定哪几套要退掉: 更加商业化的应用可以看Diesel的,他家是在自己店里提供这个服务,你可以在试衣间就把自己穿着各种衣服的样子都分享到自己的Facebook上去,让朋友帮忙提建议(对于Diesel来说也是个宣传) 其他的商家,例如Target.com,大多也会推出自己的手机应用,让消费者能够在线下购物时也享受到线上的便利,例如可以和朋友分享,可以查询价格和其他款式(门店款式花色一般比线上少),可以查询其他购买者的评价和建议: 提供这个可以给消费者更好、更完整的体验。另外,你不提供别人也会提供。之前在www.MarsOpinion.com上也介绍过日本Amazon提供手机软件可供用户在线下扫描产品条码来购物,在美国也可以通过短信在Amazon查询和购买产品,或者拍照将产品上传到某处,会有人工来帮你做匹配。中国的有道购物搜索也提供类似的工具。印象中最近看到Google推了个小工具是让顾客拍照就自动匹配产品的,不过一时找不到原文了。总的来说,随着移动互联网兴起,之前所谓“线上”和“线下”的界限会越来越模糊。还有个之前红过一阵子的Stripeylines.com也是类似的功能,让用户在店里用手机扫条码,就可以看到网上各家的报价: 还有另外一些应用,有些是可以让用户在手机上逛商场看地图(相当于店内的Google Map),也可以做商品查询、做清单,拿折扣券。 另一些做得更生猛,例如GroceryIQ.com,说是不仅仅可以帮你存储你的购物清单,还能帮你优化你的购物轨迹,让你更高效的购物。 而另外一些,则尝试通过物质奖励的方式,来改变用户线下的行为。例如Shopkick.com就会通过奖励分数的办法鼓励你去某些店面(听说还会有指定区域)去Check-in,给店面和特定区域带去人流。 Facebook Place Deal也有类似的感觉,不过做得比较朴实,只是在你check in之后跟你说周围哪些地方打折。另外也有做得更酷眩的,例如Layar: 还没有试用过(打算下个月回国再去签个iPhone再说),目前的感觉是它在地图信息上加了一个层次,第三方(例如便利店,麦当劳,咖啡厅)可以在那个层次上标注自己的位置。当用户在手机上使用Layar时,不仅可以通过摄像头看到真实的世界,还能够看到第三方在另一个层次上的标注(比如看到左前方300米有个巨大的麦当劳标志),或者看到实际是空旷的路上停着一辆虚拟的跑车。一方面这个东西很有趣味性(里面有一些就纯粹是游戏,例如你可以在某个广场上玩吃豆子游戏,可以从屏幕上看到虚拟的怪物和金币,你可以跑来跑去玩游戏),还有一些则是真实的商务应用,例如告诉你前方有哪些店,各自什么特点,被人评价怎样之类(Yelp——美国的大众点评网——也提供类似的工具。) 比较科幻的是FrogDesign的概念设计,你看到别人身上的衣服觉得好看(线下),马上就能查到这件衣服的详细信息,也可以马上购买(线上),线下线上无缝连接,电子商务界面变得更自然和直觉: 蛮好玩的,希望这一天快点到吧。

增强现实技术会能解决电子商务商品尺码问题么?

by MarsOcean on June 5, 2009

最近总被问怎么样可以让用户在网站上选择到合适自己尺码的产品(曾经也介绍过几个方法,例如这里,还有这里),也头脑风暴出了一些更成熟的方案,但是本质上都只是小改良,相比现在普遍采用的模式(例如给size chart或者size calculator)没有根本性的突破——或者说,凡是能够产生根本性突破的方法,都需要极大的开发成本,目前也没有资源去实现。 看到www.prioritymail.com的一个做法,觉得相当有想象力,虽然离“解决所有电子商务的尺码问题”还早,但是毕竟是个很有创意的尝试(之前看到的Argumented Reality技术往往都是用在广告和游戏上,感觉用在电子商务上其实蛮合适的)。 1. 模拟现实的交互式导航。 进入页面,就会有个喋喋不休的营业员上来和你做介绍(是一段视频),教你怎么做。比较好玩的是:1. 他会根据你的行为作出反应,比如你填表填了很久他就开始东张西望之类;2. 他会指来指去,比如要你看导航栏的时候就会指向自己头上导航栏的位置,很清楚明白。这一步会引导你填写个人信息。 2. 选择合适你邮寄物品大小的纸盒:寄不同大小的东西,所需要的纸盒大小也不一样,怎么判断自己需要多大的盒子呢?常见方法当然是自己来量一下东西的大小,再去网站上看各种盒子大小比较一下,这里用的方法更直观一些。 2.1 打印一张印有他们特殊标志的纸。 ======== 转载请注明作者Mars,出处www.MarsOpinion.com ====== 2.2 打开摄像头,点击“虚拟盒子模拟器”的按钮 ======== 转载请注明作者Mars,出处www.MarsOpinion.com ====== 2.3 摄像头抓取到那个特殊标记,就会以那张纸为基点,在视频中虚拟出一个盒子(你可以自己选择盒子大小) 2.3 你把自己要邮寄的产品放到那张纸上,就可以从摄像头里直观地看出需要选择怎样的盒子 ======== 转载请注明作者Mars,出处www.MarsOpinion.com ====== 觉得这个方法很棒,非常直观。 打印一张印有特殊标记的纸,是个很聪明的办法。这样定位也简单,判断角度、距离、尺寸都简单了很多。 对于其他种类商品来说,其实可以用类似的思路,用增强现实的技术,将商品的3维虚拟模型融入到用户身边的环境中,让用户更直观的“看到”商品的大小。 而对于衣服这种需要“试”的产品呢?理想情况当然是通过摄像头直接拍摄到全身就生成3维的模型,然后将衣服“套”在模型上展示给消费者,让她看到穿上新衣的样子。偷懒一点的办法(学习PriorityMail)可以是给老客户没人发一件TShirt,Tshirt上有便于计算机识别和计算尺寸角度的图纹(新顾客的话就还是自己打印几张贴身上吧@__@),让消费者穿上那件衣服之后再来摄像头前试衣服,这样应该算法上会简单不少。 再简单,也是未来的事情了,看谁先做出来吧。