看到www.prioritymail.com的一个做法，觉得相当有想象力，虽然离“解决所有电子商务的尺码问题”还早，但是毕竟是个很有创意的尝试（之前看到的Argumented Reality技术往往都是用在广告和游戏上，感觉用在电子商务上其实蛮合适的）。

1. 模拟现实的交互式导航。

进入页面，就会有个喋喋不休的营业员上来和你做介绍（是一段视频），教你怎么做。比较好玩的是：1. 他会根据你的行为作出反应，比如你填表填了很久他就开始东张西望之类；2. 他会指来指去，比如要你看导航栏的时候就会指向自己头上导航栏的位置，很清楚明白。这一步会引导你填写个人信息。

2. 选择合适你邮寄物品大小的纸盒：寄不同大小的东西，所需要的纸盒大小也不一样，怎么判断自己需要多大的盒子呢？常见方法当然是自己来量一下东西的大小，再去网站上看各种盒子大小比较一下，这里用的方法更直观一些。

2.1 打印一张印有他们特殊标志的纸。

======== 转载请注明作者Mars，出处www.MarsOpinion.com ======

2.2 打开摄像头，点击“虚拟盒子模拟器”的按钮

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2.3 摄像头抓取到那个特殊标记，就会以那张纸为基点，在视频中虚拟出一个盒子（你可以自己选择盒子大小）

2.3 你把自己要邮寄的产品放到那张纸上，就可以从摄像头里直观地看出需要选择怎样的盒子

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觉得这个方法很棒，非常直观。

打印一张印有特殊标记的纸，是个很聪明的办法。这样定位也简单，判断角度、距离、尺寸都简单了很多。

对于其他种类商品来说，其实可以用类似的思路，用增强现实的技术，将商品的3维虚拟模型融入到用户身边的环境中，让用户更直观的“看到”商品的大小。

而对于衣服这种需要“试”的产品呢？理想情况当然是通过摄像头直接拍摄到全身就生成3维的模型，然后将衣服“套”在模型上展示给消费者，让她看到穿上新衣的样子。偷懒一点的办法（学习PriorityMail）可以是给老客户没人发一件TShirt，Tshirt上有便于计算机识别和计算尺寸角度的图纹（新顾客的话就还是自己打印几张贴身上吧@__@），让消费者穿上那件衣服之后再来摄像头前试衣服，这样应该算法上会简单不少。

再简单，也是未来的事情了，看谁先做出来吧。

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看描述应该是一个商品评论聚合器，做两件事情（没有实际测试过）：

1. 把Amazon.com上关于相同商品的评论聚合在一起。

2. 用语言和图表将评论信息汇总（你也没空看几千条评论），就像下面这些截图（全部截图来自GetElastic.com，原文链接http://www.getelastic.com/pluribo-natural-language-data-mining/）

2.1 用语言汇总评论，例如对下面这台相机的评论就是“电池不行，有点大，摄像功能不错……”，应该是从评论中做语义分析（或者简单的关键词检索）采集的信息，根据设定好的规则模型将关键词串起来，看起来比较方便。

2.2 用图表直观的展示评论中对各个性能指标的评价

2.3 更方便的让你知道评论到底正面还是负面，大部分人留言说了什么。

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怎么卖东西呢？

除了一口价和拍卖之外，raffle.it开始用抽奖的办法。

网站不直接销售商品，而是将商品切成N等分的奖券，你可以自己认购奖券，待到认购奖券总额等于商品价格，系统会自动抽奖，发出商品，蛮好玩的。

以下面这台Wii为例，

好好的一台Wii价值250欧元，所以将它变成了125张奖券，每张两元，你购买一张，等于就是购买了1/125的概率获得这台Wii。而如果你没有抽中呢？你也可以获得其他一些小礼品（例如其他赠券——说不定网站通过发放赠券还能赚广告费）。

不觉得这是个销售商品的好途径——不过确实挺有趣的。

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今天看到了这个视线热点图，应该也能说明问题：

广告……没人看。

本来是广告，被忽视也没冤枉它。可是有些东西，明明不是广告，自作聪明做成广告（Google Adsense）样子，就很傻了。就像Dont Dress Up Calls-To-Action Like Google Adsense!举的例子：

长条

蓝色链接，配上一小段蓝色文档

——一眼看上去不就是Google Adsense广告么 #__#，消费者哪会认真看呢。

像什么也不要像广告啊。

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跑到佐丹奴网站看了一下，觉得这个想法真的很赞。

比如看到了一款衬衣：

下面就会有别的消费者提交的穿着衬衣的效果图：

像衣服裤子这种东西，感觉还是要看到穿在身上的效果才能放心购买。

不能穿自己身上，穿别人身上看看效果也是好的。这种方式，网站省了找模特拍照的钱，公信力又好，互动参与性又强，对未来消费者选购也有帮助，挺好的。

只是觉得不能用在特别追求时尚的人身上……否则看到别人穿，反到会让自己不想买了——有一种撞衫的感觉。另外，如果网友上传的照片质量不好（比如人的气质很差），就会让人迁怒到衣服上去，觉得穿这个衣服就降了自己档次。

另外看到回帖中单车说酷噻网也有类似功能：

觉得都很赞啊。

update: 貌似Amazon早就有这个功能了，抱歉火星了。

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Shoeline.com会在消费者退货时问消费者退货原因：

• 太长了？
• 太短了？
• 太宽了？
• 太窄了？

然后用图形方式将信息直观的显示在产品页面：

信息包含有：

• 这个商品退货率是多少（和一般水平比较起来）
• 别人主要是为什么退货

这样做，最直接的好处就是降低退货率

• 减少消费者错误决策：例如鞋子图片让你感觉很长（实际很短），那么大部分消费者退货原因会是“太短了”，新的浏览者看到就会在心里面给鞋子长度打个折扣再考虑，购物行为会更成熟。
• 把流量往低退货率的商品引导，降低全站的退货率（这个“退货率”的指示盘还是很能够引导一部分人的购物决策的）。比起单纯的把退货率高的产品下架来说，这样能够既不损伤网站产品线的丰富性，又能够降低退货率，还蛮划算的。

坏处是：

• 无论怎么说，你提供的还是关于产品的负面信息（1. 有人退货；2. 他们因为XXXXXX退了这个鞋子……），很容易导致消费者不理智的放弃购买，或者转向竞争对手处购买。
• 信息的稀缺（比如一款鞋子没有人退货，或者很少人退，或者大家都不好好填退货原因……）可能导致统计结果失真，误导消费者。

不管怎么说，想法蛮有趣的。

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披萨店的广告，贴在别人门口猫眼上：

清洁公司的广告，贴在人行横道上：

这个是防盗玻璃的广告：

相机广告：

这两个盒子设计也挺好玩的，一目了然：

还有些广告：

大屏幕电视。。。（屏幕上写的是：小屏幕上，你的电影也会变小……寒……btw，这个泰坦尼克真可爱）

带GPS的汽车广告（上面写的是：你再也不需要被迫停下来问路了……）

最后，sexy一点的，沐浴露广告：

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我不喜欢有线头的衣服，总觉得那是次品，后来才知道，每件衣服在出厂时都是有线头的，只不过在名牌的专柜上，服务员说去拿库存时，都利用“消失”的时间，把线头剪掉了，把包装弄好了，所以档次就体现出来了。在Vancl的仓库，就有很多人做类似的事，发货之前一定会检查，会用玻璃纸包装好，用雷军的话说，就是要给人“开包瞬间的快感”，其实玻璃纸的成本就只有两分钱，但是这样给人的感觉会很好。

b2c平台销售后期的细节：

当当在订单生成一直到客服对订单进行处理，状态都是“未审核”，这传达的意思就是：这个订单目前没有被站点关注，处于无人负责状态。

卓越将订单分为“未处理订单”和“已处理订单”，并在短时间内进行了这种状态转化（当然很有可能是技术手段自动实现的），正是这一微小的动作，传达出的意思是：订单已经生效，你的商品已经在处理之中。

如果你是一个用户，一个购买者，当你有理由取消购买的时候，遇到这两种情况，哪一种更让你更加坚定的购买？！

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左边图片表示衣服多大，紧身的还是宽松的，

右边图片表明衣料有多厚，

这个设计真是让人一目了然啊。

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1. 浏览网页时，人的注意力最容易被人脸吸引
2. 正面的美丽女性人脸最为吸引人

（听上去很废话，呵呵）

看到这篇How A Pretty Face Can Push Visitors Away，里面用过我之前提过的广告例子。说的意思是：用漂亮脸蛋吸引了观众之后，还要引导观众去看你想要传递的内容。

好像这幅图，脸蛋没什么问题，看上去舒服，而且专业。

可是，你的眼睛会怎么动呢？

1. 看网页
2. 看到有PPMM，于是眼睛转移到PPMM脸上
3. 看到PPMM的眼睛正在看自己……于是转移开视线

结果就是广告商花了钱让你看了MM，却没能把想传递的信息传递给你。

下面有一个视线追踪对比测试（我之前写过这个测试的局限性），给定两个内容相近的广告：

唯一的区别是model的视线，第一幅是直视观众，第二幅则看向产品。

得到的热点图如下：

结论很明显：

1. 观众会追踪广告中人物的视线。
2. 在Banner广告上放美女图片时——注意看看那个美女在看哪里，把你想要传达的主要内容放那里。

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