Mars Opinion

  上周和ShanghaiWebAnalytics的Min聊了几个钟头，下面是Min整理的采访稿（请点击ShanghaiWebAnalytics查看原文），谢谢Min！   Shanghai WA：介绍一下你的背景和经历？ Mars: 我在中国和美国新蛋网都有工作过。在中国时，我负责过中国新蛋网所有的marketing functions，最忙的时候一个人同时负责Promotion, Advertising, Merchandising and Web Management。在美国时，先是被公司安排在公司内部rotation，在Strategy, Logistics和Marketing部门各工作了3~6个月时间，最后确定下来继续在Marketing方向发展，主要负责Personalized Marketing相关的项目。感觉自己挺幸运的，平台和机会都不错。   Shanghai WA：可以谈谈你工作中最让你感到兴奋的部分吗？ Mars: 最让人兴奋的就是可以乱来（笑）。因为电子商务这个行业非常的年轻，整个行业的经验积累非常的浅，公司——甚至于整个业界——其实也并没有什么非常权威的牛人、Best Practice，所以给每个从业人员留下的空间非常大。碰到问题常常需要自己拍脑袋、找资料、找资源自己想个前所未有的方法去解决，而且往往很快就能直接从市场反应上看到自己的点子实际效果如何，感觉非常好玩。 但是，“没有权威，自主性强，施展空间大”在意味着“可以自己尝试自己学”的同时，往往也意味着“只能自己尝试自己学”——因为行业积累太少，也不知道能上哪学去，只好自己折腾。这也是我最近决定去中欧国际工商学院读MBA的原因，希望能够多和其他行业的同学接触，多学习一些其他行业累积的经验，再看是否能加以变化应用回电子商务领域。其实传统行业有很多智慧、方法，都是非常值得我们借鉴的，只是平时大家觉得自己是“新经济”，可能不太重视向传统行业的学习吧。举例来说，我之前写过《怎样解读网络营销数据》的文章，有读者留言呼应了我的观点让我觉得他肯定是大行家所以写信问他，最后发现他完全不是电子商务领域的，只是在他们的行业里，我写的方法其实是常识（笑）。可能还有很多对其他行业是“常识”的知识、工具，我们还没有应用到我们的行业里，所以我希望能再多学习一下，多看看别人已经经受过实践考验的工具方法是什么样子，之后再拿回到电子商务领域来“乱来”一下尝试一下，想想也会是蛮好玩的事情。   Shanghai WA：你认为技术背景对学习web analytics/online marketing有多重要？为什么？ Mars: 就个人经验来说，我觉得很重要。首先，我觉得做Web Analytics和Online Marketing必须要对技术有一个非常基础的了解——至少要知道cookie是什么session是什么吧，否则完全没法理解那些监控数据的意义。其次，如果在这一行深入下去，你很容易会碰到越来越深入的技术——并不需要你懂技术，但是至少需要你知道你的合作方在说什么，这样才不会被忽悠。我自己最近负责的项目就牵涉到两家公司的数据对接，对接完之后一堆的数据库部署工作，虽然技术部分我不用管，但是懂一点数据库知识却是帮助很大，可以参与到技术人员讨论中，把系统定制得更方便业务开展。   Shanghai WA: 你觉得让公司的人听取web analytics 的意见有困难吗？困难在哪儿? Mars: 不觉得很困难。我常常用Web Analytics数据去提proposal，感觉不是很难。个人建议，如果是给老板看的proposal，里面就不要用术语了，开篇直接讲说“有一个方法可以让我们省多少多少钱”或者“有个方法可以让我们多赚多少多少钱”，然后简单介绍一下方法，最后给出数据和计算过程。能够直接采集到原始数据的就采集，不能的就自己设计test，在一部分消费者身上直接做实验看反馈得到参考数据，然后用这个数据来填模型。 (…)

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